mysql 中如何进行联合索引优化？
复合索引在实践业务场景中，索引不是越多越好，我们经常会创建多字段的复合索引，要进行优化，首先我们要了解多字段索引在B+Tree中是怎么排序存储的呢，只有了解怎么排序，才能更好的进行优化。
废话不多说，先上图： 上述图片是复合索引树结构的示例图，可以发现如下规律： 多字段索引的排序规则是： 按照索引字段顺序进行排序，例如标注1，HanMeimei的ASCII码小于Jeff,所以有以上排序。
如果第一个字段排序一致，才会比较下一个…。
复合索引在实践业务场景中，索引不是越多越好，我们经常会创建多字段的复合索引，要进行优化，首先我们要了解多字段索引在B+Tree中是怎么排序存储的呢，只有了解怎么排序，才能更好的进行优化。
废话不多说，先上图： 上述图片是复合索引树结构的示例图，可以发现如下规律： 多字段索引的排序规则是： 按照索引字段顺序进行排序，例如标注1，HanMeimei的ASCII码小于Jeff,所以有以上排序。
如果第一个字段排序一致，才会比较下一个…。
